
様々なデータを利用して折込エリアを決定していく方法です。
店舗中心に同心円での折込エリアを設定する場合や、動線を考慮した折込エリアは地図上で目安となる物を基準として判断しているのに対し、データを利用する場合はターゲットの分布を明確にする事によって折込エリアを作成します。
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国勢調査をはじめとする様々なデータからお客様の求めるターゲット層の比率が高い地域に絞って配布できます。
・F1層(20〜34歳女性)が多い所
・F2層(35〜49歳女性)且つ年収1000万以上の世帯数の比率が高い所
など、マーケティングを兼ねた配布プランとなります。
例)F2と世帯年収1000万以上世帯を比率化して折込エリアを作成



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既に他の広告媒体で取得されたレスポンスデータや、顧客リストを使用して折込エリアをセグメントします。こちらの利点は既にリスト化されたものを使用するため、国勢調査データよりもターゲットエリアを絞りやすく、また、顧客の多いエリアを狙う為、すでに商品や宣伝物が認知されているケースが多く、更に深い訴求が可能になります。
その他、顧客傾向も一目で把握する事が可能です。
例)システムにデータを取り込み、顧客の位置に合わせて折込エリアを作成。

・○○線より向こう側からは流入が少ない
・○○市からの購入が多い
・国道○号線沿いからの流入が多い
顧客分布を反映すると・・・

※顧客データは個人情報保護法に基づき、個人が特定されないよう郵便番号もしくは町丁目までのデータを使用します。
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